lunes, 5 de septiembre de 2011
La neurociencia desentraña el pensamiento complejo
http://www.tendencias21.net/La-neurociencia-desentrana-el-pensamiento-complejo_a7351.html?preaction=nl&id=77656&idnl=95784&
Científicos consiguen establecer por vez primera una relación entre las imágenes de la actividad neuronal del cerebro humano y determinados conceptos
Investigadores de la Universidad de Princeton, en Estados Unidos, han establecido por vez primera una relación entre las imágenes de la actividad neuronal del cerebro humano y determinadas categorías y conceptos, y han conseguido predecir los temas en los que pensaban algunas personas, a partir sólo de imágenes de la actividad cerebral registradas con tecnología fMRI. Este método servirá para aprender más sobre la manera en que los conceptos son representados a nivel neuronal, sobre cómo las ideas se relacionan unas con otras, y sobre cómo éstas son activadas, explican los autores del estudio. A largo plazo, podría permitir hablar a personas incapaces de comunicarse por problemas físicos, a través de la traducción de su actividad cerebral. Por Yaiza Martínez. Los investigadores de Princeton desarrollaron un método de codificación en colores para determinar la probabilidad de que varias palabras fueran relacionadas con un objeto pensado por una persona durante un escáner cerebral. Fuente: Universidad de Princeton.
En un esfuerzo por comprender qué sucede en el cerebro cuando una persona lee o reflexiona sobre ideas abstractas, como el amor o la justicia, un equipo de investigadores de la Universidad de Princeton, en Estados Unidos, ha establecido por vez primera una relación entre las imágenes de la actividad cerebral humana y determinadas categorías y conceptos.
Según se explica en un comunicado emitido por la Universidad de Princeton, los científicos usaron la tecnología de exploración de resonancia magnética funcional o fMRI para identificar las áreas del cerebro que se activaban cuando los participantes en el estudio pensaban en objetos físicos, como una zanahoria, un caballo o una casa.
Después, los investigadores generaron una lista de temas o categorías vinculadas a dichos objetos, y usaron las imágenes de fMRI para determinar cómo la actividad neuronal relacionaba los temas o categorías con esos mismos objetos.
Finalmente, fueron capaces de predecir, a partir de las imágenes de fMRI, los temas o categorías en las que los participantes estaban pensando, aunque no consiguieron “adivinar” objetos específicos en los que habían pensado los voluntarios.
Traducción de patrones neuronales
Dado que, independientemente de lo que pase por la mente de una persona (no sólo temas o conceptos, sino también emociones, planes, etc.) todo queda reflejado en los patrones de actividad neuronal de su cerebro, dichos patrones deberían poder ser traducidos a palabras, explica Matthew Botvinick, autor senior de la investigación y profesor del departamento de psicología de la Universidad de Princeton y del Instituto Princeton de Neurociencia.
Según Botvinick, el objetivo a largo plazo del presente estudio sería, por tanto, que se pudieran llegar a verbalizar objetos, pero también personas, acciones y conceptos abstractos a partir de dichos patrones.
De conseguirse algún día este objetivo, el método podría permitir hablar a personas que no pueden comunicarse por determinados problemas físicos, a través de la traducción de su actividad cerebral.
A corto plazo, señala el investigador, el método desarrollado servirá “para aprender más sobre la manera en que los conceptos son representados a nivel neuronal, sobre cómo las ideas se relacionan unas con otras, y sobre cómo éstas son activadas”.
Seguir a las palabras
El estudio de Botvinick, en el que también participaron los investigadores Francisco Pereira y Greg Detre, se ha basado en investigaciones realizadas en la última década, en las que fueron registrados con fMRI patrones de actividad cerebral, para reconstruir a partir de ellos las imágenes vistas por participantes durante los escáneres de sus cerebros.
Según se explica en un comunicado emitido por la Universidad de Princeton, los científicos usaron la tecnología de exploración de resonancia magnética funcional o fMRI para identificar las áreas del cerebro que se activaban cuando los participantes en el estudio pensaban en objetos físicos, como una zanahoria, un caballo o una casa.
Después, los investigadores generaron una lista de temas o categorías vinculadas a dichos objetos, y usaron las imágenes de fMRI para determinar cómo la actividad neuronal relacionaba los temas o categorías con esos mismos objetos.
Finalmente, fueron capaces de predecir, a partir de las imágenes de fMRI, los temas o categorías en las que los participantes estaban pensando, aunque no consiguieron “adivinar” objetos específicos en los que habían pensado los voluntarios.
Traducción de patrones neuronales
Dado que, independientemente de lo que pase por la mente de una persona (no sólo temas o conceptos, sino también emociones, planes, etc.) todo queda reflejado en los patrones de actividad neuronal de su cerebro, dichos patrones deberían poder ser traducidos a palabras, explica Matthew Botvinick, autor senior de la investigación y profesor del departamento de psicología de la Universidad de Princeton y del Instituto Princeton de Neurociencia.
Según Botvinick, el objetivo a largo plazo del presente estudio sería, por tanto, que se pudieran llegar a verbalizar objetos, pero también personas, acciones y conceptos abstractos a partir de dichos patrones.
De conseguirse algún día este objetivo, el método podría permitir hablar a personas que no pueden comunicarse por determinados problemas físicos, a través de la traducción de su actividad cerebral.
A corto plazo, señala el investigador, el método desarrollado servirá “para aprender más sobre la manera en que los conceptos son representados a nivel neuronal, sobre cómo las ideas se relacionan unas con otras, y sobre cómo éstas son activadas”.
Seguir a las palabras
El estudio de Botvinick, en el que también participaron los investigadores Francisco Pereira y Greg Detre, se ha basado en investigaciones realizadas en la última década, en las que fueron registrados con fMRI patrones de actividad cerebral, para reconstruir a partir de ellos las imágenes vistas por participantes durante los escáneres de sus cerebros.
Matthew Botvinick. Fuente: Universidad de Princeton.
En este caso, los científicos lo que han hecho ha sido analizar la actividad neuronal vinculada a palabras y listas de palabras, a su vez relacionadas con determinados objetos pensados inicialmente por los participantes.
Según los investigadores, estas asociaciones de palabras pueden ser consideradas como “hilos semánticos”, dado que la gente piensa en objetos y conceptos alejados, que sin embargo se relacionan de alguna manera.
Pereira afirma que en el cerebro “tienen lugar procesos múltiples al mismo tiempo. Si una persona piensa sobre una mesa, un montón de palabras relacionadas con ese concepto le vendrán entonces a la mente. Si queremos comprender qué ocurre en la mente de una persona cuando piensa en algo concreto, debemos seguir esas palabras”.
Codificaciones en color
Para llevar a cabo su análisis, los investigadores de la Universidad de Princeton desarrollaron un método para determinar la probabilidad de que varias palabras fueran relacionadas con un objeto específico.
Concretamente, produjeron codificaciones por colores que ilustraban la probabilidad de que palabras contenidas en artículos de Wikipedia, sobre un objeto considerado por los participantes durante la prueba, fueran relacionadas realmente por los voluntarios con dicho objeto.
Así, cuanto más roja era una palabra, mayor era la probabilidad de que los participantes asociaran las palabras al objeto observado. Si las palabras eran negras o grises, se consideraba que no tenían una relación específica con dicho objeto.
Por otro lado, Pereira y Detre elaboraron una lista de temas con los que categorizar los datos de la fMRI. Para ello, usaron un programa computacional destinado a condensar todos los temas aparecidos en un total de 3.500 artículos de la enciclopedia online Wikipedia. En total, el programa estableció 40 categorías (como aviación, medicamentos, animales, maquinaria, etc.) con los que los artículos podían relacionarse.
Por último, se realizó por ordenador una base de datos de temas y palabras relacionadas con esos temas, para que un programa informático discerniera los posibles hilos semánticos, de una manera no controlada por los investigadores. Esta base de datos permitió a los investigadores organizar objetivamente las imágenes de la fMRI por materias.
Resultados obtenidos
Con este sistema, los investigadores lograron, por ejemplo, determinar la respuesta neuronal generada por la idea de “mueble”, a partir de patrones de actividad neuronal comunes registrados por la fMRI cuando los participantes habían pensado en objetos como “mesa”, “silla”, “cama” o “escritorio”.
Para asegurarse de la exactitud de sus mediciones, además, los científicos realizaron una comparación de 60 imágenes de fMRI. Sin saber los objetos o categorías con los que cada imagen estaba relacionada, Pereira y sus colaboradores fueron capaces de predecir el conjunto de palabras vinculado a cada patrón de actividad neuronal captado.
Es decir, que los científicos pudieron determinar, sólo a partir de las imágenes de actividad neuronal, los conceptos generales en los que estaba pensando cada persona, aunque no los objetos específicos vinculados a dicho concepto, reconoce Pereira.
Según el investigador, “esencialmente, lo que hemos hallado es una forma de identificar contenidos mentales generales, a través de textos relacionados con ellos. Ahora, tendremos que expandir esta capacidad para intentar describir pensamientos". Los resultados del presente estudio han aparecido publicados en la revista Frontiers in Human Neuroscience.
Según los investigadores, estas asociaciones de palabras pueden ser consideradas como “hilos semánticos”, dado que la gente piensa en objetos y conceptos alejados, que sin embargo se relacionan de alguna manera.
Pereira afirma que en el cerebro “tienen lugar procesos múltiples al mismo tiempo. Si una persona piensa sobre una mesa, un montón de palabras relacionadas con ese concepto le vendrán entonces a la mente. Si queremos comprender qué ocurre en la mente de una persona cuando piensa en algo concreto, debemos seguir esas palabras”.
Codificaciones en color
Para llevar a cabo su análisis, los investigadores de la Universidad de Princeton desarrollaron un método para determinar la probabilidad de que varias palabras fueran relacionadas con un objeto específico.
Concretamente, produjeron codificaciones por colores que ilustraban la probabilidad de que palabras contenidas en artículos de Wikipedia, sobre un objeto considerado por los participantes durante la prueba, fueran relacionadas realmente por los voluntarios con dicho objeto.
Así, cuanto más roja era una palabra, mayor era la probabilidad de que los participantes asociaran las palabras al objeto observado. Si las palabras eran negras o grises, se consideraba que no tenían una relación específica con dicho objeto.
Por otro lado, Pereira y Detre elaboraron una lista de temas con los que categorizar los datos de la fMRI. Para ello, usaron un programa computacional destinado a condensar todos los temas aparecidos en un total de 3.500 artículos de la enciclopedia online Wikipedia. En total, el programa estableció 40 categorías (como aviación, medicamentos, animales, maquinaria, etc.) con los que los artículos podían relacionarse.
Por último, se realizó por ordenador una base de datos de temas y palabras relacionadas con esos temas, para que un programa informático discerniera los posibles hilos semánticos, de una manera no controlada por los investigadores. Esta base de datos permitió a los investigadores organizar objetivamente las imágenes de la fMRI por materias.
Resultados obtenidos
Con este sistema, los investigadores lograron, por ejemplo, determinar la respuesta neuronal generada por la idea de “mueble”, a partir de patrones de actividad neuronal comunes registrados por la fMRI cuando los participantes habían pensado en objetos como “mesa”, “silla”, “cama” o “escritorio”.
Para asegurarse de la exactitud de sus mediciones, además, los científicos realizaron una comparación de 60 imágenes de fMRI. Sin saber los objetos o categorías con los que cada imagen estaba relacionada, Pereira y sus colaboradores fueron capaces de predecir el conjunto de palabras vinculado a cada patrón de actividad neuronal captado.
Es decir, que los científicos pudieron determinar, sólo a partir de las imágenes de actividad neuronal, los conceptos generales en los que estaba pensando cada persona, aunque no los objetos específicos vinculados a dicho concepto, reconoce Pereira.
Según el investigador, “esencialmente, lo que hemos hallado es una forma de identificar contenidos mentales generales, a través de textos relacionados con ellos. Ahora, tendremos que expandir esta capacidad para intentar describir pensamientos". Los resultados del presente estudio han aparecido publicados en la revista Frontiers in Human Neuroscience.
sábado, 3 de septiembre de 2011
Ciencia y Meditación
http://www.youtube.com/watch?v=5i_TzWm1hjc&feature=share
<div class="yt-alert yt-alert-error yt-alert-player yt-rounded "><img src="//s.ytimg.com/yt/img/pixel-vfl3z5WfW.gif" class="icon master-sprite" alt="Icono de alerta"><div class="yt-alert-content"> Es necesario disponer de Adobe Flash Player para ver este vídeo. <br> <a href="http://get.adobe.com/flashplayer/">Descárgalo en la página de Adobe</a>. </div></div>
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Subido por gururajananda el 30/10/2010
Clip de dos programas de redes donde se habla de la meditación desde el punto de vista cientifico
Una realidad global desconcertada
http://matosas.typepad.com/competir_con_la_mente/2011/09/una-realidad-global-desconcertada.html
Ayer escribía Manuel Escudero, DG de la Deusto Business School (a la que tengo el privilegio de pertenecer desde sus inicios) un artículo muy clarificador, “Trazos de una realidad global desconcertada”, que es el siguiente:
“Vivimos una nueva realidad global que trastoca los caminos trillados. Merece la pena describir sus rasgos -aquí se apuntan 10-, en la confianza de que, al verlos en conjunto, quede claro que más que una era de cambios estamos viviendo realmente un cambio de era.
Estos son algunos de estos rasgos nuevos de la realidad:
1. Los poderes públicos se están "encogiendo". Una gran parte de los problemas que experimentamos en nuestra vida diaria no pueden ser abordados aisladamente por cada país (el problema de la deuda soberana o la regulación de los mercados financieros, terrorismo global o cambio climático). Esto plantea el problema de los límites de la democracia: resulta difícil al ciudadano dar el voto a cualquier opción política, sabiendo que su capacidad para resolver problemas está más que restringida.
2. Además, durante la segunda mitad del siglo XX aprendimos que el crecimiento ilimitado del sector público no resuelve todos los problemas. Esto no significa que las políticas públicas son innecesarias. El supremo objetivo de la política (Philip Petit) es la libertad, entendida como la erradicación de todo tipo de dominación ejercida por unos individuos sobre otros. Es necesaria la intervención del Estado para ayudar a la gente a sacudirse las dominaciones que padece, pero también es necesario prevenir los abusos públicos a través de una democracia mucho más deliberativa y disputativa.
3. Mientras los poderes públicos democráticos muestran sus limitaciones, el poder de las empresas globales se ha incrementado en la última década, como resultado de la globalización, las desregulaciones y las privatizaciones. Si las empresas del Fortune 500 fueran un país (datos de 2010), serían el segundo más grande del mundo, con el equivalente a dos tercios del PNB de Estados Unidos, y el doble que Japón o China. Y esto plantea el problema de a quién rinden cuentas los nuevos poderes globales.
4. En parte como respuesta espontánea al aumento del poder de las empresas globales, ha surgido la tendencia internacional de regulación social de la empresa por parte de un número creciente de grupos afectados: la sostenibilidad, responsabilidad social corporativa, ciudadanía corporativa. Parece que las empresas comienzan a atenerse a ciertos estándares de conducta social, medioambiental y de gobernanza, haciendo entrever un nuevo papel de la empresa en el siglo XXI como institución económica con impactos positivos en la sociedad y en la arena global. Sin embargo, la tendencia no está consolidada y, además, las instituciones financieras de inversión no la han aceptado aún en su mayoría.
5. También ha cambiado un aspecto extraordinariamente importante de la fábrica social: la generación de legitimidad. La legitimidad -la licencia moral para operar- proviene de la opinión pública (Habermas). Pero en nuestros días la opinión pública no es solamente generada por los medios locales-nacionales de comunicación sino, sobre todo, por las redes sociales globales: una cantidad exponencialmente creciente de análisis, opiniones, comentarios y enlaces generados por los propios usuarios. A través de Internet y sus plataformas (Twitter, Linkedin, Facebook, Google, blogs, etcétera), un número creciente de ciudadanos de a pie se han convertido en una poderosa fuente de reflexividad (Giddens), de creación rápida de estados de conciencia y de legitimidad tanto para los poderes públicos como para los privados.
6. A este hecho se le añade otra evidencia complementaria: las redes sociales se están revelando como un poderosísimo multiplicador y facilitador de la intervención masiva de los ciudadanos corrientes en la agenda pública. Los últimos seis meses nos han mostrado abundantes ejemplos: la primavera árabe, el 15-M en España, las manifestaciones masivas en Tel Aviv o los disturbios en Reino Unido y la respuesta ciudadana a los mismos.
7. Estas tendencias se han agudizado con la crisis económico-financiera de 2008. En primer lugar, las instituciones de inversión financieras globales, hedge funds, fondos de inversiones y fondos de pensiones, flanqueados por agencias privadas de calificación, han creado una situación realmente inédita: las mismas instituciones que originaron la crisis en primer lugar, que han salido indemnes y económicamente reforzadas de la misma, han puesto contra las cuerdas a instancias democráticas como Estados Unidos o Europa.
8. Las restricciones presupuestarias y el desempleo se han combinado para producir la mayor desigualdad de rentas registrada en toda nuestra vida. En España, más de un millón de familias tienen a todos sus miembros en el paro. La desigualdad de rentas en Estados Unidos es la mayor desde que el Census Bureau comenzó sus estadísticas en 1967. En ese mismo país, la renta de trabajo de los que hacen más de 50 millones al año era en 2008 de 91,2 millones de dólares, pero en 2010 pasó a la escalofriante cifra de 518,8 millones. Esos 74 estadounidenses ganaron con su renta salarial el equivalente a lo que ingresaron los 19 millones de compatriotas con peores salarios. Al mismo tiempo, las grandes empresas globales nos recuerdan cada día que están obteniendo beneficios notables a pesar de la crisis. Si otra vez consideráramos a las empresas del Fortune 500 como un país, sería uno de los países con mayor crecimiento en 2010, por delante de China o India.
9. La crisis, finalmente, ha revelado otro nuevo y determinante rasgo: un mundo multipolar en el que nuevas potencias económicas irán afirmando su voz. Esto conducirá tarde o temprano a una nueva realidad multilateral global, tanto en el plano económico como en el político. No es descabellado pensar que estamos en la antesala de un nuevo acuerdo monetario internacional, que ancle el sistema a una cesta de monedas y no solamente al dólar y que, idealmente, también termine por acordar una regulación de las instituciones financieras de inversión. Pero, cuando esto ocurra es posible que no todo nos resulte cómodo: India, China, Brasil o Rusia pudieran traer ideas y sugerencias no muy familiares para los que hasta el momento vivimos en el epicentro de la globalización.
10. Y como último rasgo inescapable, existen otras crisis, menos mencionadas, pero también determinantes. Vivimos en un planeta muy poblado (Jeffrey Sachs) en el que los cuatro pilares del crecimiento humano están sujetos a cuellos de botella crecientes: junto a la amenaza de un rápido cambio climático, existen 1.000 millones de personas con riesgo de desnutrición, 1.200 millones de personas no tienen acceso a agua potable, y 1.800 millones no tienen acceso a la electricidad... Y estas cifras no son sino el anuncio de las crisis de seguridad alimentaria, de agua y de energía que seguiremos experimentando intermitentemente en el futuro.
Ante este cambio de era caben dos posiciones intelectuales: la más natural es el desconcierto, y el sentimiento de impotencia. Pero también cabe el convencimiento de que una tarea primordial de gran significación social hoy es que los investigadores sociales, políticos y económicos se desapeguen de las creencias prevalentes y hagan un esfuerzo para ver la realidad tal y como es, con la esperanza de, al menos, acertar a hacer preguntas relevantes.”
Una reflexión muy poderosa sobre lo que está pasando. En un mundo multipolar, de poderosas multinacionales, mengua del poder público, redes sociales indignadas y un planeta poblado y recalentado, las escuelas de negocios han de jugar un papel muy diferente al que les dio el éxito durante la segunda mitad del siglo pasado. Necesitamos poderosas preguntas para la reflexión e ilusionantes retos para la acción.
Publicado por Juan Carlos Cubeiro en Hablemos de talento
viernes, 2 de septiembre de 2011
Enseñar a pensar
Luis Olivera
Escritor y periodista
1.Lo primero es actuar de acuerdo con la verdad de las cosas: enseñar a los hijos a no engañarse, a ser sinceros, a actuar con coherencia. "Podemos conocer la química cerebral que explica el movimiento de un dedo, pero eso no explica por qué ese movimiento se usa para tocar el piano o apretar un gatillo" (Marcus Jacobson).Y "no podemos abaratar la verdad" (F. Suárez), devaluando su valor, como si fuera época de rebajas.
2.Un segundo es que "el entrenamiento es una exclusiva de la inteligencia humana" (Marina). Hay que enriquecer el lenguaje, hay que fomentar el diálogo, el ejercicio mental de razonar, de defender una causa, de tener argumentos para las propias decisiones, y no hacer sólo lo que hacen los demás, como los borregos. Aprender a pensar es descubrir todo el inmenso poder que tiene la moda en el mundo y saber salir de la jaula mental en que puede encerrarnos. El pensador libre, es decir, el pensador, no debe sacrificar su libertad de pensar en el altar de la moda. Sacrificar la verdad en el altar de la moda es una de las perversiones más nocivas del pensador.. Sin embargo, con excesiva frecuencia se encarcela a la razón en la jaula de la moda. Entrenamiento y cultivo, dado que "la tierra que no es labrada, llevará abrojos y espinas, aunque sea fértil. Así sucede con el entendimiento del hombre" (Sta. Teresa de Jesús).
3.Ya que es imposible no equivocarse nunca, al menos, por utilidad y por deber, hemos de aprender de nuestras equivocaciones: si queremos aprender a pensar, deberemos descubrir el mundo tan humano del error. "Equivocarse es humano", descubrieron los antiguos. El error es el precio que tiene que pagar el animal racional.
4.Deliberar es la segunda etapa de la voluntad. Seremos más inteligentes y más libres cuando conozcamos mejor la realidad, sepamos evaluarla mejor y seamos capaces de abrir más caminos. Sería un error pensar, observa Leonardo Polo, que el hombre inventó la flecha porque tenía necesidad de comer pájaros. También el gato tiene esa necesidad y, s.e.., no ideó nada. El hombre inventó la flecha porque su inteligencia descubre la oportunidad que le ofrece la rama.
5.Mantener abierta nuestra capacidad de dirigir nuestra conducta por valores pensados: hay que pasar del régimen del impulso irracional al régimen de la inteligencia. Más que enseñar a pensar, la función de los padres ha de consistir en motivar a los hijos para que quieran pensar, por cuenta propia. Con actitudes positivas, las niñas se comen el mundo; con actitudes negativas, el pensar aparece como algo cansino; el actuar, como mediocre.
6. Enseñar a tomar decisiones: la inteligencia es la capacidad de resolver problemas vitales. No es muy inteligente quien no sea capaz de decidir, aunque dentro de su refugio resuelva con soltura problemas de trigonometría. Si convenimos que educar es, esencialmente, crecer en libertad y en responsabilidad, aprender a decidir bien resulta uno de los aspectos claves de esa tarea: cuanta más capacidad de decisión, más libertad.
7."Debemos recuperar de los niños, y fomentarla, la sana estrategia de preguntar continuamente. Las tres preguntas fundamentales son: ¿Qué es? ¿Por qué es así? y ¿Ud., cómo lo sabe? Aristóteles definía la ciencia como "el conocimiento cierto por las causas". Pues, habituarse a formular por qués. Los padres deben estimular, motivar, comentar y promover el clima adecuado para favorecer los hábitos intelectuales de sus hijas.
8. La inteligencia que planteamos tiene que saber aprender y, sobre todo, tiene que disfrutar aprendiendo: formular preguntas que ayuden a ser más reflexivos, a interrogarse sobre el pensamiento: ¿Por qué piensa el hombre? ¿Has pensado por qué recuerda cosas? ¿Pensamos mientras dormimos? ¿Qué es lo que más te hace pensar? ¿Puedes pensar en dos cosas distintas a la vez? Leonardo Polo define al hombre como un ser que, no sólo soluciona problemas, sino que además se los plantea. En efecto, el ser humano progresa planteándose nuevos problemas y buscando solucionarlos.
9.La inteligencia debe de ser eficazmente lingüística: porque gracias al lenguaje, no sólo nos comunicamos con los demás, sino con nosotros mismos. La inteligencia no se parece a una colección de fotografías, sino a un río. Río e inteligencia "discurren". Nuestra lengua natural, la materna, es un río donde confluyen miles de afluentes. "La pluma y la palabra son las armas del pensador" (JA Jauregui): aprender a pensar es aprender a tocar dos instrumentos del pensamiento: la pluma y la palabra.
10.Fomentar la lectura y controlar el uso de la TV: ya que hablamos del vuelo de la inteligencia, se trata de "ser más inteligentes que la TV" (Jiménez). Los libros "tienen que ser obras que alimenten la inteligencia sin dejar seco el corazón". O sea, que deben iluminar la mente con la verdad y no sumirla en las nieblas de la duda o en la oscuridad del error" (F. Suárez).
11.Urge encontrar tiempos para reflexionar, para pensar, que es menos trabajoso y más barato que otras necesidades que nos creamos: sobre el sentido último de la vida, de las cosas, del hombre, de Dios. Cuando Unamuno dijo que solía ir a pasear con pastores de ovejas para aprender a pensar, para deshacerse de prejuicios y dogmas de escuela, todos se rasgaron las vestiduras. Sin embargo, Unamuno era sincero. Un pastor de ovejas tiene tiempo para pensar, para dar rienda suelta a su imaginación y descubrir nuevos horizontes filosóficos que no ha visto nunca ningún otro filósofo.
Fernando Corominas dice que hay que "sentar" en la mente y en el corazón de los hijos las cosas buenas, antes de que les lleguen las nocivas. Es llegar antes, es educar en futuro. Siempre que nos abandonamos, retornamos a la selva. La selva de la que hablo metafóricamente es siempre una claudicación de la inteligencia.
Innovación Pública y sus paradigmas
http://www.alejandrobarros.com/innovacion-publica-y-sus-paradigmas#content-top
Los invito a darse el tiempo y asistir al menos en forma remota a esta conferencia de Bason, ya que es my iluminadora, agradezco el link que me envió Alvaro Ramírez-Alujas, Académico del Grupo de Investigación en Gobierno, Administración y Políticas Públicas (GIGAPP) del Instituto Universitario Ortega y Gasset.
La innovación pública es una disciplina que llegó para quedarse, o al menos es lo que espero en mi fuero interno.
En todo caso los países desarrollados y sobretodo aquellos en que existe una preocupación histórica por contar con un Estado moderno y que mire a sus usuarios (ciudadanos) como el foco de atención de su quehacer.
Un ejemplo de innovación pública es el trabajo que desarrolla el centro de Innovación MindLab de Dinamarca, cuyo Director Christian Bason es uno de los grandes investigadores con que cuenta, hoy transformado en un referente de la innovación pública a nivel mundial. En un post anterior escribí sobre mis impresiones del libro "Leading Public Sector Innovation" escrito por Bason y lo importante que me pareció su enfoque ciudadano, tomando como base el Design Thinking como elemento de rediseño y mejoramiento de los servicios públicos.
A continuación les adjunto este video de una conferencia de Bason en Canadá hace poco tiempo, en la organización MaRS, la cual me parece es un MUST para cualquier persona que quiera abordar seriamente la Innovación en el Sector Público o el 3er sector (sin fines de lucro).
Cómo pueden ver la motivación que plantea Bason para la innovación social y en particular la del sector público es:
"not to make profit, to make a difference!"
Este modelo de innovación plantea que se deben buscar nuevas ideas para crear valor, y la mirada del Sector Público no sólo debe ser en el eje "productividad" hay que tener una mirada más holística
Por otra parte en el como, se debe abordar la innovación con un enfoque de co-diseño entre el estado, la comunidad y los ciudadanos, esto palntea un gran cambio de paradigmas de como se ha venido desarrollando los procesos innovativos.
Los invito a darse el tiempo y asistir al menos en forma remota a esta conferencia de Bason, ya que es my iluminadora, agradezco el link que me envió Alvaro Ramírez-Alujas, Académico del Grupo de Investigación en Gobierno, Administración y Políticas Públicas (GIGAPP) del Instituto Universitario Ortega y Gasset.
Think Different (subtitulado)
http://www.youtube.com/watch?v=iqdekubbGE0&feature=youtu.be
<div class="yt-alert yt-alert-error yt-alert-player yt-rounded "><img src="//s.ytimg.com/yt/img/pixel-vfl3z5WfW.gif" class="icon master-sprite" alt="Icono de alerta"><div class="yt-alert-content"> Es necesario disponer de Adobe Flash Player para ver este vídeo. <br> <a href="http://get.adobe.com/flashplayer/">Descárgalo en la página de Adobe</a>. </div></div> 
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El lenguaje refleja el optimismo humano
http://www.tendencias21.net/notes/El-lenguaje-refleja-el-optimismo-humano-sugiere-un-estudio_b3235529.html
Un ingente estudio del idioma inglés, que ha incluido el análisis del servicio Google Books, de la red social Twitter, de canciones populares y del periódico The New York Times, ha revelado que en este idioma las palabras con connotaciones positivas superan en número a las palabras con connotaciones negativas.
Los hallazgos son preliminares, pero ya ofrecen una perspectiva de los orígenes y la naturaleza fundamental del inglés, y quizá del lenguaje en general, afirman los autores de la investigación, especialistas de la Universidad de Cornell y de la Universidad de Vermont, ambas en Estados Unidos.
Según los expertos, anteriores análisis realizados a escala relativamente pequeña ya habían constatado que frecuentemente las palabras usadas tienden a tener más connotaciones emocionales positivas que negativas. Según una hipótesis conocida como hipótesis Pollyanna, esto se debería a que los conceptos optimistas y agradables se expanden más fácilmente que los conceptos negativos o pesimistas.
En la presente investigación, los científicos quisieron profundizar en esta cuestión. Para ello, analizaron cuatro bases de datos textuales enormes: 361 mil millones de palabras de más de tres millones de libros, nueve mil millones de palabras de 821 millones de mensajes de Twitter, mil millones de palabras de casi dos millones de artículos del New York Times y 58,6 millones de palabras de las letras de 295.000 canciones populares.
De estos textos extrajeron una lista de más de 10.000 palabras, las más usadas en todos ellos. Posteriormente, usaron el sistema Amazon’s Mechanical Turk para obtener 50 evaluaciones de cada una de las palabras.
De esta forma, se constató que las palabras con connotaciones positivas superaban en número a las que tenían connotaciones negativas, es decir, que eran usadas más frecuentemente en general. Según los investigadores, estos resultados sugieren que la predisposición al optimismo en el ser humano podría ser universal.
Más información
El lenguaje refleja el optimismo humano, sugiere un estudio
Un ingente estudio del idioma inglés, que ha incluido el análisis del servicio Google Books, de la red social Twitter, de canciones populares y del periódico The New York Times, ha revelado que en este idioma las palabras con connotaciones positivas superan en número a las palabras con connotaciones negativas.
Los hallazgos son preliminares, pero ya ofrecen una perspectiva de los orígenes y la naturaleza fundamental del inglés, y quizá del lenguaje en general, afirman los autores de la investigación, especialistas de la Universidad de Cornell y de la Universidad de Vermont, ambas en Estados Unidos.
Según los expertos, anteriores análisis realizados a escala relativamente pequeña ya habían constatado que frecuentemente las palabras usadas tienden a tener más connotaciones emocionales positivas que negativas. Según una hipótesis conocida como hipótesis Pollyanna, esto se debería a que los conceptos optimistas y agradables se expanden más fácilmente que los conceptos negativos o pesimistas.
En la presente investigación, los científicos quisieron profundizar en esta cuestión. Para ello, analizaron cuatro bases de datos textuales enormes: 361 mil millones de palabras de más de tres millones de libros, nueve mil millones de palabras de 821 millones de mensajes de Twitter, mil millones de palabras de casi dos millones de artículos del New York Times y 58,6 millones de palabras de las letras de 295.000 canciones populares.
De estos textos extrajeron una lista de más de 10.000 palabras, las más usadas en todos ellos. Posteriormente, usaron el sistema Amazon’s Mechanical Turk para obtener 50 evaluaciones de cada una de las palabras.
De esta forma, se constató que las palabras con connotaciones positivas superaban en número a las que tenían connotaciones negativas, es decir, que eran usadas más frecuentemente en general. Según los investigadores, estos resultados sugieren que la predisposición al optimismo en el ser humano podría ser universal.
Más información
jueves, 1 de septiembre de 2011
¿Se puede gestionar la innovación?
http://www.americaeconomia.com/analisis-opinion/se-puede-gestionar-la-innovacion
Lisandro Sosa
Lisandro Sosa
Lisandro Sosa es fundador y CEO de SQLConsultora.
“Si buscas resultados distintos, no hagas siempre lo mismo.” (Einstein)
“La innovación es el más importante proceso del negocio que las organizaciones no están gestionando.” (Jeffrey Phillips)
La palabra 'innovación' está de moda y forma parte de los discursos de gran cantidad de CEO’s de compañías de todo tamaño y sector. Muchas de ellas se autoproclaman “innovadoras” porque hacen algunos eventos de innovación y creatividad, sesiones de brainstorming reservadas para ciertos integrantes, concursos de ideas, pero en la mayoría de los casos terminan siendo estrategias aisladas o por única vez.
"En la 'era digital' las estrategias de innovación deben incluir a la totalidad del capital humano de la organización, tanto a empleados, clientes como partners".
Son contadas las organizaciones que tienen estrategias para mantener una gestión continua y sostenida de la innovación. La innovación se viene manejando mediante eventos aislados, que son utilizados para poder decir que 'la empresa está innovando'. Lo que no se comprende es que la innovación debe ser gestionada como cualquier otro proceso del negocio. ¿O acaso alguien puede imaginar una organización que no tenga una gestión contable o de ventas?
La cuestión por la que no se gestiona la innovación, es porque siempre estuvo limitada al departamento de I+D o para ciertos integrantes de la organización. En la 'era digital' las estrategias de innovación deben incluir a la totalidad del capital humano de la organización, tanto a empleados, clientes como partners.
Hasta que no se aprenda a 'escuchar', 'trabajar en un entorno de colaboración' y considerar que las ideas de cualquier integrante tienen el mismo valor e importancia, las organizaciones van a seguir carentes de un proceso de innovación sostenida, situación necesaria para mantener la competitividad a lo largo del tiempo.
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