Indagacion Apreciativa

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Indagacion Apreciativa
Los Indagación Apreciativa (IA) es un método de aprendizaje organizacional que tiene la intención específica de descubrir, entender y fomentar las innovaciones en las estructuras sociales y los procesos. En su formato más práctico, la IA intenta ubicar, resaltar e iluminar lo que se llama las propiedades que dan vida a cualquier organización o sistema humano. Hay dos preguntas fundamentales tras toda indagación apreciativa: (1) ¿Qué es lo que ya hace que la organización sea posible en esta situación y contexto específico? (2) ¿Cuáles son las posibilidades, tanto expresas como latentes, que presentan oportunidades de formas más eficaces o congruentes con los valores de esta organización en el futuro? Dicho de otra manera, para movilizar el cambio hacia un futuro deseado, es necesario primero ir hacia atrás, para mirar el pasado apreciativamente.
No podemos visualizar, soñar ni imaginar nada que no esté conectado a la experiencia pasada. Tradicionalmente, las organizaciones se relacionan con su pasado de una de estas cuatro maneras: (1) tienen una especie de ‘amnesia’ que bloquea los episodios pasados, buenos y malos; (2) hacen una ‘exaltación” del pasado recordando selectivamente sólo ciertos aspectos; (3) acarrean problemas claves y fallas para crear una ‘plataforma ardiente’ para forzar a las personas a considerar el cambio; (4) hacen un uso ‘de archivo’ del pasado, en el cual la realidad de la organización está representada por datos mayormente numéricos. Todas estas maneras de relacionarse con la historia tienden a tener como resultado respuestas similares a las oportunidades de cambio: descripciones de problemas y fracasos pasados que disminuyen la confianza en que la organización actual pueda cooperar, crear, o ejecutar grandes planes. La desconfianza en los demás o los recuerdos de esfuerzos fallidos inmediatamente aplastan cualquier energía para la experimentación o el aporte de ideas.