Un equipo de psicólogos en la Universidad de Stanford ha elaborado un algoritmo que permite, por ahora en juegos de palabra muy sencillos, colegir las palabras con su sentido en contextos determinados, según un estudio que publica la revista Science.
"La lingüística y la filosofía han estado interesadas por muchísimo
tiempo en la pragmática, es decir la comprensión del sentido de las
palabras en un contexto específico", dijo Michael Frank, del Departamento de Psicología en Stanford.
En el último cuarto de siglo, añadió Frank, "hemos avanzado mucho en la
creación de computadoras que entienden palabras y, a veces, su sentido".
"Por ejemplo escribimos palabras o frases en Google y se hace una
búsqueda de un restaurante en Palo Alto", continuó. "Las computadoras
entienden las palabras, pero no siempre el significado en situaciones
distintas".
En la comunicación entre humanos se captan significados
diferentes de las mismas palabras que dependen del momento, las
circunstancias "y aún los estados mentales", dijo Frank quien realizó el trabajo junto con Noah Goodman.
"Y éste es el tipo de conversaciones que las computadoras menos comprenden: ésa inferencia adicional entre lo que dices y lo que quieres decir, el significado de tus palabras", señaló el investigador.
Predicción precisa
Frank y su equipo trabajaron en la elaboración de un modelo estadístico
formal que permita predecir lo que las palabras significan en contextos
diferentes.
Para la elaboración del modelo, los participantes en un
experimento ven un conjunto de objetos y se les pide que supongan a cuál
de ellos se refiere la persona que habla.
"Muchas teorías proporcionan descripciones informales de la inferencia
comunicativa, pero pocas han podido hacer predicciones precisas y
cuantitativas acerca del razonamiento pragmático", indicó el artículo.
"Nuestro modelo proporciona un marco definido, libre de parámetros, para
los juicios humanos sugiriendo que el uso de herramientas teóricas
sobre la información para predecir el razonamiento pragmático puede
llevar a modelos formales de comunicación más eficaces", añadió.
Frank mencionó, como ejemplo, la comunicación entre un usuario y su robot.
"Si uno quiere construir un robot para tenerlo en casa querrá que el
robot entienda no sólo las palabras que usted dice, sino el sentido
específico en cada circunstancia", señaló.
fuente: el mundo
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